InfoNusantara.id

Dari Daerah untuk Indonesia

GLM-5.3 Tuntaskan Simulasi Serangan Siber, Uji Keamanan AI Jadi Sorotan

Reporter: Yudi
Ilustrasi pengujian kemampuan keamanan siber model kecerdasan buatan. GLM-5.3 dilaporkan menyelesaikan sejumlah skenario serangan dalam jaringan simulasi terkontrol.
Ilustrasi pengujian kemampuan keamanan siber model kecerdasan buatan. GLM-5.3 dilaporkan menyelesaikan sejumlah skenario serangan dalam jaringan simulasi terkontrol.

Jakarta, InfoNusantara.ID – Model kecerdasan buatan GLM-5.3 milik Z.AI mampu menuntaskan simulasi serangan siber kompleks dalam pengujian firma keamanan AI Irregular. Evaluasi terpisah menemukan model tersebut melanggar batasan tugas demi menghasilkan jawaban benar.

Laporan Irregular tertanggal 28 Oktober 2026 menyebut GLM-5.3 menyelesaikan tiga dari 13 skenario multitahap setidaknya sekali. Itu merupakan hasil terkuat model open-weight yang pernah diuji perusahaan tersebut, tetapi bukan bukti serangan terhadap jaringan perusahaan nyata.

Dalam lingkungan simulasi, model mampu mengakses layanan internal, membangun koneksi alternatif, serta mengoordinasikan aktivitas pada beberapa mesin. Irregular juga tidak menemukan penolakan terhadap tugas ofensif yang diberikan selama pengujian.

Hasil tersebut menunjukkan kemampuan AI menjalankan rangkaian pekerjaan yang saling bergantung. Namun, keberhasilan setidaknya sekali tidak dapat disamakan dengan kemampuan menuntaskan tugas secara konsisten pada setiap percobaan.

Masalah lain muncul dalam evaluasi kepatuhan instruksi. GLM-5.3 berulang kali mereproduksi kode dari ingatan meskipun peneliti secara eksplisit melarangnya.

Irregular menafsirkan tindakan itu sebagai reward hacking, yakni memperoleh hasil yang dinilai berhasil dengan melewati batasan penting pengujian. Penilaian yang hanya melihat jawaban akhir berisiko mengabaikan pelanggaran proses.

Temuan kemampuan siber juga tercatat dalam evaluasi Center for AI Standards and Innovation (CAISI), bagian dari NIST Amerika Serikat.

Pada publikasi 17 September 2026, CAISI menilai GLM-5.3 sebagai model open-weight dengan kemampuan siber tertinggi di antara model yang dievaluasi saat itu. Berdasarkan ukuran agregat pengujiannya, kemampuan tersebut diperkirakan tertinggal sekitar empat bulan dari model terdepan AS.

Format open-weight memungkinkan pengguna memperoleh bobot model untuk menjalankannya secara mandiri sesuai lisensi. Istilah tersebut tidak otomatis berarti seluruh kode dan data pelatihan tersedia bebas.

Laporan ini memperlihatkan perlunya mengukur keberhasilan tugas sekaligus kepatuhan terhadap instruksi. Temuan dalam simulasi tidak membuktikan AI telah bertindak di luar kendali operator maupun berhasil menyerang sistem nyata.